Algoritmo Machine Learnig en los sistemas de filtrado caso práctico SPAM de google en las cuentas de correo Institucionales de la FAFI.

  • Ernesto David Mora Suarez Estudiante Universidad Técnica de Babahoyo
Palabras clave: Spam, algoritmo, google

Resumen

El presente artículo analiza el funcionamiento del algoritmo Machine Learning en los sistemas de filtrados de correos SPAM adoptado por la compañía Google Corp. en las cuentas institucionales de Universidad Técnica de Babahoyo, tomando como campo de acción la Facultad de Administración Finanzas e Informática.

Para efectuar la investigación, se ha adoptado de las metodologías descriptiva y experimental de laboratorio, para evidenciar los efectos que presentan los correos no deseados o también conocidos como SPAM. Se empleó encuestas a los usuarios que poseen cuenta institucional, así como también cuentas personales. Se efectuó pruebas de laboratorio, para demostrar el efecto de las cuentas google ante ataques SPAM.

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Publicado
2018-07-30
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Cómo citar
Mora Suarez, E. (2018). Algoritmo Machine Learnig en los sistemas de filtrado caso práctico SPAM de google en las cuentas de correo Institucionales de la FAFI. Pro Sciences, 2(12), 17-23. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol2iss12.2018pp17-23
Sección
ARTÍCULOS