Pro Sciences http://journalprosciences.com/index.php/ps <p><strong>Pro Sciences</strong>&nbsp;es una revista electrónica del <strong>Centro de Investigación y Desarrollo Profesional (CIDEPRO) </strong>revisada por pares, que publica artículos académicos resultados de investigaciones científicas, se encuentra disponible para todos los investigadores que estén interesados en dar a conocer sus logros científicos, apoyando el concepto de interdisciplinariedad, damos la bienvenida a las presentaciones en diferentes áreas académicas.</p> es-ES editor@journalprosciences.com (Ing. Joffre León Acurio, PhD(c).) soporte@journalprosciences.com (Soporte) dom, 10 mar 2019 00:00:00 -0500 OJS 3.1.1.4 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Intoxicación por monóxido de carbono, presentación atípica: reporte de un caso http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/102 <p>El monóxido de carbono (CO) es un gas tóxico, inodoro e incoloro, no es irritante de la vía aérea, se produce por la combustión incompleta de los hidrocarburos. Tiene unas 250 veces más afinidad por el grupo hemo de la hemoglobina (Hb) que el oxígeno, formando una molécula específica, la carboxihemoglobina (COHb) y disminuye la concentración de oxihemoglobina, con ello, limita la difusión de oxígeno a los tejidos. Constituye una de las intoxicaciones más frecuentes en tiempos actuales, con importantes secuelas orgánicas fundamentalmente cardíacas y neurológicas y mortalidad importante. Su manejho precoz con oxìgeno normobárico o hiperbárico es una medida efectiva, sin embargo requiere de transporte precoz del paciente a unidades especializadas.</p> <p>Presentamos el caso de un paciente joven, que con fines de calefacción prende carbón en una habitación cerrada y presenta una intoxicación clínicamente severa con afección miocárdica, renal y encefálica, pero con elevación leve de la carboxihemoglobina, que disocian la analítica con la presentación clínica del paciente y lo convierten en una presentación atípica.</p> Jorge Luis Vélez Páez, Mario Patricio Montalvo Villagomez, Juan Francisco Cornejo Cusin, Wilson Hipólito Peña Jiménez, Dario Isaac Heredia Chicaiza ##submission.copyrightStatement## http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/102 jue, 28 feb 2019 00:00:00 -0500 Enfermedad de Binswanger: reporte de un caso http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/101 <p>La demencia es un trastorno muy prevalente a nivel mundial, la causa común es la enfermedad de Alzheimer, sin embargo hay causas poco comunes de demencia como la enfermedad de Hashimoto, la enfermedad de Creutzfeldt Jakob y las demencias vasculares con la enfermedad de Binswanger como su mayor representante.</p> <p>Presentamos un caso de un paciente de 65 años, hipertenso, dislipidémico, con dos eventos apopléjicos cerebrales previos y con demencia progresiva; que ingresa por un cuadro de aparente enfermedad cerebrovascular más estatus epiléptico y que en base a una robusta valoración clínica con un examen neurológico minucioso que llevan a solicitar exámenes de imagen cardinales se logra un diagnóstico de enfermedad de Binswanger.</p> Jorge Luis Vélez Páez, Mario Patricio Montalvo Villagomez, Amparo Rocío Basantes Sanchéz, Humberto Daniel Paredes Haro, Juan Francisco Cornejo Cusin ##submission.copyrightStatement## http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/101 jue, 28 feb 2019 00:00:00 -0500 Modelación matemática para la probabilidad de ocurrencia de un evento con matlab http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/103 <p>El rápido avance que ha experimentado la Estadística Computacional en las últimas décadas ha desarrollado nuevos campos dentro de la Estadística, que eran impensables, dado los costosos procedimientos de cálculo que requerían. Un ejemplo de este tipo lo constituyen los enfoques no paramétricos del Análisis de Regresión. Se pretende explorar las técnicas de regresión no paramétrica más habituales y las capacidades que R incorpora actualmente para su aplicación práctica, estableciendo los elementos teóricos fundamentales de ésta, desde la propia formulación del modelo.</p> <p>&nbsp;Para cualquier estudio de regresión se definen dos vías de solución, por un lado, la regresión paramétrica o clásica que presenta la ventaja de ser más sencilla y menos costosa desde el punto de vista computacional, pero que suele ser muy poco flexible y de difícil adaptación en situaciones complejas.</p> <p>Paralelamente y no necesariamente en contraposición (puesto que ambas pueden ir de la mano) estaría la regresión no paramétrica, destacando fundamentalmente su flexibilidad, ya que permite una mejor adaptación a diversas situaciones y problemas, si bien requiere de un elevado coste computacional y una mayor complejidad desde el punto de vista teórico.</p> <p>&nbsp;Además, se plantea el conocido problema de la dimensionalidad, introduciendo métodos que permiten salvar dicho problema, como son los modelos de regresión aditivos no paramétricos. Estos modelos se caracterizan fundamentalmente porque las naturalezas de los efectos de las variables explicativas sobre la variable de respuesta se consideran de forma individual, lo que obviamente permite ganar en simplicidad y en interpretabilidad.</p> Luis Stalin López Telenchana, Geovanny Patricio Aldaz Berrones, Manfreddy Ismael Chugñay Cargua, Carlos Alfredo Hidalgo Mendoza ##submission.copyrightStatement## http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/103 dom, 10 mar 2019 17:46:54 -0500