Big Data - Analítica del aprendizaje y minería de datos aplicados en la Universidad

Autores/as

  • José Antonio Carrillo Zenteno Universidad Católica de Cuenca

DOI:

https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol2iss8.2018pp39-54

Palabras clave:

Big Data, Big Data en la Educación, Analítica del Aprendizaje, Minería de datos

Resumen

El término Big Data abarca el manejo de grandes volúmenes de información, está tecnología ha tenido un enorme impacto en las organizaciones deseosas de administrar sus datos eficientemente. Es así que, el presente artículo tiene como objetivo hacer una revisión de los conceptos de Big Data y la influencia que ésta tecnología ha tenido en diferentes sectores, enfocándose principalmente en el sector de la educación, que hoy en día se ha convertido en un repositorio de mucha información que pocas veces es tratada de manera eficiente. Al mismo tiempo, la Analítica del Aprendizaje y la Minería de datos permiten mejorar  las metodologías pedagógicas, obtener patrones y tomar decisiones a partir de datos procedentes de Big Data. El presente artículo expone información sobre Big Data y el framework Hadoop, Analítica del Aprendizaje, Minería de Datos  y cómo estas pueden ayudar en la problemática de deserción estudiantil, a través de la revisión de información  relacionada con la temática abordada.

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Publicado

2018-03-30

Cómo citar

Carrillo Zenteno, J. A. (2018). Big Data - Analítica del aprendizaje y minería de datos aplicados en la Universidad. Pro Sciences: Revista De Producción, Ciencias E Investigación, 2(8), 39–54. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol2iss8.2018pp39-54

Número

Sección

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN