Inteligencia artificial aplicada a la docencia: resultados de un estudio de mapeo sistemático
DOI:
https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol8iss53.2024pp84-98Palabras clave:
desafíos docentes, enseñanza personalizada, tecnologíaResumen
El presente trabajo analiza las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la educación, enfocándose en cómo estas herramientas impactan la efectividad de la enseñanza y los desafíos que enfrentan los docentes al integrarlas en sus prácticas educativas. Por la creciente relevancia de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, nace la necesidad de entender la implementación y los efectos que contiene la IA en el proceso educativo. Este estudio tiene como finalidad identificar el tipo de aplicaciones más comunes en la docencia, evaluar sus impactos en la efectividad de la enseñanza, y determinar los desafíos que enfrentan los docentes al utilizar estas tecnologías. Se realizó un Estudio de Mapeo Sistemático (EMS) donde se revisaron artículos publicados entre 2019 y 2024 en las bibliotecas digitales de ACM e IEEE. La metodología incluyó la formulación de preguntas de investigación específicas, la selección de artículos mediante criterios de inclusión y exclusión, y la aplicación de técnicas de refinamiento de búsqueda y análisis de sinónimos. Los principales resultados revelan que las herramientas de IA más utilizadas por los docentes son los chatbots, los sistemas de aprendizaje adaptativo, las evaluaciones automatizadas, los paneles de análisis del aprendizaje y la robótica. Estas tecnologías mejoran la personalización del aprendizaje, la evaluación del rendimiento estudiantil y la interacción educativa, aunque la inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la educación, su integración efectiva requiere superar desafíos como la falta de capacitación, la disponibilidad limitada de recursos y las preocupaciones éticas.
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