Uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de recursos humanos para mejorar la eficiencia y la gestión en el ISTPET
DOI:
https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol8iss53.2024pp286-292Palabras clave:
inteligencia artificial, recursos humanos, eficiencia, gestión, tecnologíaResumen
El presente trabajo analiza la futura implementación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de recursos humanos para mejorar la eficiencia y la gestión en el ISTPET. La IA se justifica como una herramienta clave debido a su capacidad para optimizar la selección de personal, la gestión de nóminas y el análisis de datos de empleados. Los objetivos de este estudio incluyen evaluar el impacto de la IA en los procesos de RRHH y proporcionar recomendaciones basadas en los hallazgos. La metodología utilizada fue mixta, combinando entrevistas con el personal de RRHH y estudios bibliográficos. Los principales resultados indican una mejora significativa en la eficiencia de los procesos de RRHH, con una reducción en el tiempo de selección de personal y una gestión de nóminas más precisa.
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Citas
Deloitte. (2023). Artificial Intelligence in Human Resources: Enhancing Efficiency and Reducing Costs. Deloitte Insights.
McKinsey & Company. (2021). AI in HR: Leveraging Data for Strategic Talent Management. McKinsey Global Institute.
PwC. (2022). The Impact of AI on Payroll Management. PwC Human Capital Research.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The Business of Artificial Intelligence: What it Can — and Cannot — Do for Your Organization. Harvard Business Review.
Deloitte. (2023). Artificial Intelligence in Human Resources: Enhancing Efficiency and Reducing Costs. Deloitte Insights.
Delery, J. E., & Roumpi, D. (2017). Strategic human resource management, human capital and competitive advantage: is the field going in circles? Human Resource Management Journal, 27(1), 1-21.
Harvard Business Review. (2020). The Adoption of Emerging Technologies in Human Resource Management.
McKinsey & Company. (2021). AI in HR: Leveraging Data for Strategic Talent Management. McKinsey Global Institute.
PwC. (2020). The Impact of AI on Payroll Management. PwC Human Capital Research.
Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2019). Research Methods for Business Students. Pearson.
Marr, B. (2021). The Future of Work: How AI and Automation Will Transform Jobs and Organizations. Forbes.
McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2019). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine, 40(3), 11-17.
Mishra, D., & Mahapatra, R. (2019). Human Resource Management and Artificial Intelligence: An Overview. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 10(6), 225-231.
O’Connor, S., & Kelly, T. (2020). Artificial Intelligence and HR: Implications for the Future. International Journal of Human Resource Management, 31(12), 1501-1517.
Shrestha, Y. R., & Tiwari, R. (2021). Artificial Intelligence in HR: Transformative Impact and Future Trends. Journal of Business Research, 130, 507-514.
Stone, D. L., & Deadrick, D. L. (2015). The Evolution of HR Technology: What the Future Holds. Human Resource Management Review, 25(2), 159-171.
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