Implementación y desafíos de los principios de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales en Ecuador, Un enfoque de revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol8iss54.2024pp47-67Palabras clave:
protección de datos personales, transparencia, consentimiento informado, minimización de datos, seguridad de la informaciónResumen
El documento analiza la implementación y los desafíos de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPDP) en Ecuador, promulgada en 2021. Inspirada en el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, la LOPDP busca garantizar la protección de la privacidad de los ciudadanos en un entorno digital cada vez más complejo. Sus principios clave incluyen transparencia, consentimiento informado, minimización de datos y seguridad. A pesar de su relevancia, la implementación de la LOPDP enfrenta varios desafíos. El principal obstáculo es la falta de concienciación pública sobre los derechos de protección de datos, lo que debilita la eficacia del consentimiento informado. Además, la ausencia de normativas complementarias dificulta la aplicación clara de los principios establecidos, llevando a interpretaciones ambiguas. Asimismo, el documento destaca la necesidad de fortalecer la Superintendencia de Protección de Datos, que actualmente carece de recursos y autonomía suficientes para ejercer una supervisión efectiva. El estudio emplea una metodología cualitativa basada en una revisión sistemática de la literatura, siguiendo el modelo PRISMA para identificar, seleccionar y analizar estudios relevantes. Esta metodología asegura un proceso riguroso para consolidar la información disponible sobre los principios de la LOPDP en el contexto ecuatoriano. El documento también enfatiza la importancia de desarrollar una cultura de protección de datos mediante campañas educativas dirigidas tanto a ciudadanos como a empresas y sugiere la incorporación del "derecho al olvido" en la legislación ecuatoriana. Además, subraya la urgencia de adaptar la LOPDP a tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el Big Data, que plantean nuevos riesgos para la privacidad.
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