Solución de inteligencia de negocios para la toma de decisiones de la empresa de lácteos Viglac

Autores/as

  • William Isaac Paucar Quizhpi Universidad Católica de Cuenca
  • Cristina Mariuxi Flores Urguiles Universidad Católica de Cuenca
  • Dolores Virginia Urgilez Barahona Universidad Católica de Cuenca
  • José Antonio Carrillo Zenteno Universidad Católica de Cuenca

DOI:

https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol7iss48.2023pp18-38

Palabras clave:

inteligencia, kimball, power bi, exasol, Actitud, Universidad, Discapacidad, Inclusión, Educación Superior.

Resumen

La presente investigación exhibe una solución de inteligencia de negocios para la empresa láctea VIGLAC, destinada a mejorar la toma de decisiones dentro de la empresa. Inicialmente, se realizó una revisión bibliográfica sobre herramientas ETL y software de Business Intelligence para determinar la metodología que mejor se adaptaba a las necesidades de la empresa. La metodología de Ralph Kimball resultó ser la más adecuada para este proyecto, debido a su enfoque respecto al diseño y construcción de sistemas de data warehousing y business intelligence, así como su enfoque en los usuarios de negocios, la metodología permite al usuario navegar y analizar la información de manera intuitiva además de ser una metodología que permite la adaptación a cambios dentro de la empresa. Se llevó a cabo un análisis para evaluar aspectos claves en la investigación: cantidad de leche vendida por año, sector de mayor entrega, producto más vendido, costos, ganancias, tipos de pago y Top 10 clientes. Se utilizó SQL Server para la carga de copias de bases de datos, Excel para la extracción y limpieza de datos, Knime para cargar los datos en Exasol y para la creación de dashboard se usó Power BI.

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Publicado

2023-06-30

Cómo citar

Paucar Quizhpi, W. I., Flores Urguiles, C. M., Urgilez Barahona, D. V., & Carrillo Zenteno, J. A. (2023). Solución de inteligencia de negocios para la toma de decisiones de la empresa de lácteos Viglac. Pro Sciences: Revista De Producción, Ciencias E Investigación, 7(48), 18–38. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol7iss48.2023pp18-38

Número

Sección

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN