Analítica descriptiva para la comprensión del estado actual del fenómeno delincuencial en el Ecuador

Resumen

El presente estudio realiza una aplicación práctica de técnicas de análisis de datos para generar inteligencia que apoye la toma informada de decisiones en temas de seguridad pública y prevención del delito en Ecuador. Los objetivos planteados fueron: a) Realizar un estudio teórico sobre la analítica descriptiva y sus conceptos relacionados, b) Analizar la base de datos de la INEC referente a la delincuencia en el Ecuador, c) Desarrollar modelos de analítica descriptiva que permita analizar el fenómeno delincuencial en el Ecuador. El estudio aplica la metodología ágil MAMBO para el procesamiento analítico de un conjunto de datos sobre detenciones y aprehensiones policiales en Ecuador. Se utilizan 79.609 registros con 23 campos que cubren información demográfica, geográfica y tipos de delitos. El enfoque inductivo permite generar a partir de la data para sustentar la toma de decisiones en seguridad ciudadana. Las técnicas incluyen estadística descriptiva, visualización de datos, modelo de series de tiempo ARIMA y algoritmos de agregación. Se realiza el proceso de limpieza, integración y transformación sobre el conjunto de datos; luego se generan tableros con indicadores sobre perfil demográfico de infractores, comparaciones geográficas, evolución temporal y patrones por horas. Los resultados revelan predominancia de hombres jóvenes reincidentes. Guayas, Pichincha y Manabí concentran mayor criminalidad, identificando actividad delictiva en picos nocturnos. También se construye un modelo de pronóstico de tendencias, mismo que sugiere estabilidad con fluctuaciones leves. De esta manera, el estudio evidencia el valor de la analítica de Big Data para caracterizar integralmente el fenómeno delictivo. Son el resultado del análisis de los datos y de la información que ayudan a entender qué está pasando en un contexto específico ya generar estas acciones estratégicas