Uso de grafos para el análisis de datos del sector de ventas: un caso de estudio
DOI:
https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol8iss51.2024pp37-58Palabras clave:
análisis, grafo, neo4j, NoSQL, ventasResumen
El gran volumen y la estructura de datos que se maneja en la actualidad ha creado la necesidad de utilizar bases de datos no convencionales denominada Nosql que por sus características permiten la manipulación de los datos de forma más rápida, entre ellas se encuentra una orientada a grafos entendiéndose a este como un esquema que maneja nodos y relaciones existentes entre entidades. Por lo cual en el presente trabajo se realizó un análisis de datos del área de venta de una plataforma dedicada al e-commerce denominada Flipkart la cual se obtuvo de Kaggle, el registro constaba de 17 campos con los cuales se procedió a la creación de la base de datos en Neo4j, además de esquemas y aplicación del lenguaje Cypher para las consultas visualizando patrones de ventas sobre categorías y los descuentos aplicados siendo el de mayor uso el del 60%, todos estos datos pueden ser útiles para la toma de decisiones informada y generación de estrategias según la ubicación de los clientes así como el reconocimiento de categorías de productos con baja calificación. En conclusión, este tipo de base de datos permite ver los datos de forma gráfica definiendo las relaciones existentes, permitiendo a los usuarios visualizar de forma rápida y sencilla patrones que tienen los datos, sin embargo, es recomendable que para mejores resultados se aplique un proceso de extracción, transformación y carga (ETL), a su vez verificar las relaciones que existen entre las diferentes entidades para una mejor visualización.
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